大模型内容理解算法工程师
北京
硕士及以上
计算机类·数学类
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职位介绍
一、（大模型专项）内容理解算法工程师/专家 职位描述：
1、结合电商内容理解多模能力探索生成式推荐（LLM-based GR）的建设和迭代，包括端到端结构优化、样本设计、Scaling law、CoT、强化学习Reward构建等。
2、负责构建统一的多模态语义表示空间，研发前沿的多模态算法，解决跨模态内容对齐、细粒度特征理解与关联性建模等核心问题，为下游任务提供高质量的Embedding和SID。
3、主导电商多模态大模型（MLLMs）的持续预训练和指令微调（SFT），开发精准的商品图谱、用户意图理解、跨模态检索等核心能力，赋能搜索、推荐等业务。
4、探索并应用强化学习技术（如DPO\GRPO等），构建精准的Reward Model，对多模态内容的深度语义、层级分类等进行建模，使其理解和判断标准更贴近人类偏好与业务目标，提升内容分发效率与转化效果。
任职要求：
1、在多模态学习、计算机视觉、自然语言处理等一个或多个领域有扎实的理论基础和深入研究，包括但不限于：多模态表征学习、大模型指令微调、跨模态检索、视觉语言模型（VLMs）等。
2、对主流的多模态预训练模型（如CLIP系列, LLaVA, Qwen-VL等）有深入理解，或对生成式推荐范式（如onerec，recgpt等）有深入理解。
并具备大模型SFT/RL的实际项目经验，熟悉相关训练框架（如Pytorch, Tensorflow）者优先。
3、在顶级学术会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ACL等）发表过相关论文者优先。
4、对技术前沿有浓厚兴趣，能主动跟进并解决复杂问题；
具备良好的沟通能力和团队协作精神，主观能动性强。
岗位福利: 快手多模态模型与应用团队，技术氛围好。
