AI算法工程师—R&D（2026届校招）
合肥
硕士及以上
计算机类·统计学类
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职位介绍
岗位职责：
1、负责将大模型、智能体、RAG（检索增强生成）等新型AI技术与工业智能运维场景深度融合，完成从前瞻性技术概念到算法原型的从0到1快速实现与验证。
2、负责将验证通过的算法原型进行工程化开发与优化，推动其融入产品体系，为监测类产品的智能化功能开发提供核心算法支持。
3、研究工业智能算法与AI技术的行业趋势、需求痛点及技术发展，挖掘时序数据分析、预测性维护、多模态融合等前瞻性方向的技术落地机会。
4、跟进业界最新开源模型与工具链，结合实际业务需求进行应用探索与性能优化，提升研发效率与解决方案竞争力。
任职资格：
1、2026届硕士及以上学历，人工智能、计算机、应用数学、统计学等相关专业；
2、熟悉时序异常检测、PHM（故障预测与健康管理）算法开发、自然语言处理（NLP）、信号处理中的至少一项；
具有大语言模型、多模态大模型或时序大模型相关项目经验者优先。
3、对大模型相关技术（如Prompt Engineering、SFT、Agent框架、向量化存储与检索）有了解或实践经验者优先。
4、掌握常见神经网络模型的原理（CNN, RNN, LSTM, Transformer等），并具有设计、使用相关网络的经验；
5、具备较强的代码编写能力，熟练使用Python编程语言，以及PyTorch（优先）、TensorFlow等深度学习框架；
6、熟悉机器学习的基本算法与概念，如：逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机等；
7、具备良好的工程实现能力，能够将算法原型进行封装、优化并交付；
有实际产品落地经验（尤其是工业智能运维或时序分析场景）者优先；
8、具备较强的逻辑思维能力、执行力、全局思考能力、创新想象力，工作细致耐心，学习能力强，具备良好的沟通协调能力。
