算法工程师（26届硕士）
武汉
本科及以上
计算机类·统计学类
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职位介绍
岗位职责： 参与计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、时序预测等AI算法的研究、 实现与调优，支撑实际业务场景需求。
协助完成数据清洗、特征工程、模型训练及效果评估，输出可复现的实验报告。
配合团队将算法模型部署到生产环境，参与性能 优化（如模型压缩、推理加速）及稳定性测试。
探索大模型、强化学习等前沿技术在实际业务中的可行性验证。
任职要求： 扎实的算法基础，熟悉机器学习/深度学习经典模型 （如CNN、RNN、Transformer等）。
熟练使用Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架， 了解Linux开发环境及Git协作流程。
具备良好的数学建模能力，熟悉概率统计、最优化理论等相关知识。
学术能力： 有优秀论文发表经验者优先。
有Kaggle、天池等算法竞赛获奖经历，或开源项目贡献经验者加分。
其他要求： 强烈的技术好奇心，能快速学习新技术并应用于实际问题。
良好的沟通能力与团队协作意识，适应敏捷开发节奏。
学历要求： 硕士在读，计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业
