AI大模型开发实习生
天津
本科及以上
计算机类·数学类
使用简历深度优化功能,快速提升简历质量
职位介绍
岗位职责:
1、代码复现与快速原型,阅读并复现实验室/社区发布的GitHub、Hugging Face项目或学术论文代码。
基于业务场景进行二次开发,输出可运行的PoC或微服务。
2、大模型微调与推理,使用openai官方SDK以及LoRA / PEFT / QLoRA / bitsandbytes / DeepSpeed等库进行模型微调、量化与推理优化。
3、服务化与部署,选择并维护一个主流Python Web框架(Flask / FastAPI / Django任选其一)实现推理服务接口。
4、性能调优与排错,基于日志、Profiling 工具定位性能瓶颈并提出优化方案。
5、技术分享与文档,用中英双语撰写技术方案、实验报告与用户文档。
任职要求:
1、计算机、电子工程、数学等相关专业,本科及以上,2026年毕业生优先;
2、CET-6(或同等水平)及以上,能快速阅读英文论文与技术博客;
3、Python 扎实,熟练使用虚拟环境、依赖管理、单元测试;
4、日常使用 Git & GitHub,熟悉常见工作流(Fork / PR / CI)云与 DevOps:至少熟练掌握 Azure / AWS / GCP 之一的核心服务(计算、存储、网络、IAM);
5、熟悉 OpenAI Python SDK;
了解 Hugging Face Transformers & Datasets;
掌握 LoRA/PEFT、FastDeploy、vLLM、Triton 等微调与部署工具;
Web 框架:至少深入使用过 Flask / FastAPI / Django 中的一种,能编写 RESTful / gRPC API;
6、网络与部署:理解 TCP/IP、容器网络、反向代理,能独立完成端到端部署;
7、问题解决:具备阅读源码、调试 profiling、快速定位错误的能力。

