网络安全AI方向实习生

【招聘职位】：网络安全AI方向实习生 【实习职责】 作为网络安全AI方向的实习生，你将根据团队需求和个人兴趣，参与以下一个或多个方向的AI应用研究与原型开发： 1、智能漏洞检测方向 研究基于AI（如代码属性图、大语言模型）的静态应用安全测试（SAST） 技术，提升漏洞发现的自动化与智能化水平。 参与分析海量代码与漏洞数据（如CVE），构建高质量数据集，并训练模型用于漏洞模式识别与脆弱性预测。 2、 异常流量与告警分析方向 参与利用时序分析、异常检测等AI技术，对网络流量、安全设备告警等数据进行深度挖掘，构建异常行为识别模型。 目标是降低误报率、提升威胁检测效率，并探索潜在的高级持续性威胁（APT）线索。 3、终端安全智能分析方向 参与研究和开发用于终端（如服务器、PC）的AI安全模型，聚焦于恶意软件家族分类、恶意行为检测与溯源。 分析和处理终端进程行为、文件序列等数据，探索基于行为的端点检测与响应（EDR） 智能方案。 4、AI安全前沿研究（Security for AI） 大语言模型（LLM）安全： 研究提示词注入（Prompt Injection）、训练数据投毒、模型窃取等LLM特定威胁的检测与防御方案。 AI模型对抗攻击与防御： 探索针对图像、语音、数据等模型的对抗样本生成技术，并研究相应的鲁棒性增强方法。 AI应用安全： 分析与评估基于AI的应用（如AI Agent、RAG系统）中存在的新的安全风险链。 5、原型（Demo）开发与工程化 将前沿研究转化为具象化的成果，独立或协作开发概念验证原型系统。 参与原型系统的前端展示、后端服务、算法集成与效果验证，完整经历从“想法”到“Demo”的工程实现过程。 【职位要求】 1、网络安全或软件工程相关专业 2、至少熟练掌握一门编程语言（Python/Golang），并拥有实际的项目开发经历。 3、核心要求。 熟练掌握AI技能，具备AI应用项目的实践经验，至少熟悉以下一个或多个方向： 1)智能体（Agent）开发： 有使用LangChain、LlamaIndex等框架搭建AI智能体的实际经验。 2)低代码AI平台应用： 有使用Dify、FastGPT等平台快速构建和部署AI应用的经验。 3)多Agent系统开发： 对多智能体协作、智能体调度通信有实践或研究经验。 4)大模型应用开发： 有基于GPT、文心一言、通义千问等大模型的API应用开发经验。 4、具备良好的沟通能力和团队协作精神，自学能力强 【加分项】 1、 持有CISP、信息安全工程师等相关证书 2、 在CTF、数据科学/AI算法等竞赛中获奖 3、 有AI应用或安全相关的个人项目（如GitHub开源项目）