PE实习生

一、工作职责 1、根据模型特点和不同业务场景，设计和优化提示词（Prompt），确保模型能够精准理解需求并生成符合预期的回答或输出。 2、分析和评估模型输出结果，持续优化提示词，提升模型的整体效果和响应精准度。 3、系统性的掌握Prompt工程的相关技术，具备设计和搭建工作流的能力，熟悉agent应用，能够根据用户场景完成提示词的设计、评测、优化及数据反馈等任务。 4、参与客户大模型技术选型评估、产品方案设计等工作，确保解决方案的质量和性能。 二、任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业优先。 2、熟悉至少一种编程语言（如Python、C语言等），了解主流的深度学习框架（如Pytorch、Tensorflow）。 3、熟练使用Dify、Langchain、Coze等agent平台。 4、熟悉机器学习、深度学习基本概念与原理，对自然语言处理（NLP）技术兴趣浓厚，有 NLP 项目实践经历者优先。 5、具有优秀的语言表达能力，能够精准地编写和调整提示词，有实际 Prompt 编写经验者优先。 6、重点：需要多段且比较复杂的prompt经历，会代码. 7、重点：能够承担至少4个月的实习期 三、加分项 1、熟悉Python、Jupyter Notebook等开发环境，能够进行简单的模型调试和数据处理。 2、有一定的机器学习和自然语言处理基础，理解常见的模型架构（如Transformer、GPT、BERT等）的工作原理。 3、有参与过与提示词、对话系统或生成式任务相关的项目经验。 4、能够阅读和理解英文的技术文献和研究论文。