语音大模型算法工程师

职位名称： 语音大模型算法工程师实习生 部门： MagicHub community AI Lab 岗位概述： 我们正在寻找对语音技术和大型语言模型充满热情的实习生加入我们的团队。你将直接参与核心语音大模型的优化工作，通过先进的微调技术，针对性地提升其在特定任务（如语音识别、情感分析、指令跟随等）上的性能与用户体验。这是一个将前沿AI理论与实际业务需求紧密结合的绝佳机会。 主要职责： · 参与公司现有语音大模型的日常维护、评估和迭代优化。 · 核心任务： 针对已识别的单点功能短板（例如：提升特定场景下的识别准确率、优化语音合成的情感表现力、增强复杂指令的理解能力等），进行数据准备、模型微调及效果评估。 · 研究与探索高效的微调技术（如LoRA, P-Tuning, 提示学习等），并尝试将其应用于实际项目中，以提升优化效率。 · 设计和构建高质量的微调数据集，包括数据清洗、标注和质量控制。 · 撰写清晰的技术文档和实验报告，总结微调策略、过程与成果。 职位要求： · 计算机科学、人工智能、电子工程、数学或相关专业的在校硕士或博士研究生。 · 具备扎实的Python编程基础，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。 · 核心技能： 对预训练-微调范式有基本理解，对NLP或语音相关任务（如ASR, TTS, NLU等）有浓厚兴趣。 · 具备良好的数据敏感性和逻辑分析能力，能够通过数据分析定位问题。 · 具备强烈的责任心、良好的团队合作精神和沟通能力。 · 加分项（满足任一即可）： · 有过实际的大模型微调项目经验（无论是课程项目、个人项目或之前的实习）。 · 熟悉Hugging Face等开源社区及相关工具。 · 了解语音信号处理的基本知识。 · 在Kaggle、天池等算法竞赛中取得过优异成绩。 你将收获： · 深度项目经验： 直接接触和优化工业级的大模型，获得宝贵的实战经验，而非仅停留在理论层面。 · 专家导师指导： 由经验丰富的算法工程师一对一指导，快速提升你的技术能力和工程思维。 · 技能快速成长： 深入理解大模型微调的全流程，掌握解决特定问题的关键技术，为你未来的职业发展奠定坚实基础。 · 有竞争力的实习报酬 和灵活的实习时间。 · 转正机会： 表现优异的实习生将有机会获得全职工作的录用通知书。 我们期待您的加入，共同打造更智能的语音交互体验！