大模型算法及系统平台工程师

岗位职责： 1、专注于大模型架构设计、算法优化和训练调优，负责提升模型性能（精度、收敛速度、泛化等能力）。 2、掌握开源模型基于昇腾的训练技术、分多个阶段逐步优化昇腾训练效率，包括MOE、强化学习等。持续对系统的技术架构、算法进行改进和优化，构筑有竞争力的方案和技术； 3、专注训练/推理过程与框架优化，构建高性能计算系统，确保算法在硬件上的极致效能释放。 4、软硬件协同训练推理系统架构设计、协同优化、超大规模分布式系统设计及超线性优化；基础大模型并行策略及性能优化；模型结构优化（含蒸馏量化压缩剪枝及MoE架构）以及神经网络原理的数学建模；大模型高效解码推理和调度策略等； 5、理解主流开源模型的关键技术，包括MTP、MLP，MOE、Dual Parallel等关键技术，将优化的单点技术与源码能够理解透彻，用于模型的优化，实现关键技术突破，为相关产品提供竞争力。 6、紧密跟踪学术及工业界前沿大模型的技术发展，基于前沿技术成果进行持续创新，引领大模型的发展方向。