大模型应用研发实习生

【岗位职责】 参与大模型相关数据处理工作，包括数据清洗、标注规则制定、数据集构建，支撑模型微调数据需求； 基于 PyTorch/TensorFlow 等框架，协助完成大模型微调实验，包括参数调优、效果验证，并记录实验结果； 运用 Java 或 Python 完成模型相关工程开发，如模型部署接口开发、数据处理工具开发，确保代码规范可维护； 参与算法方案讨论与优化，结合业务场景分析模型性能瓶颈，协助提出算法改进建议，如模型压缩、推理加速等； 熟悉LangGraph等Agent开源开发框架，参与负责Agent开发和算法调优、RL训练。 【任职要求】 在读本科及以上学历，计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业； 熟练掌握 Python 编程语言，具备使用 Python 进行数据分析（如 Pandas、NumPy）、模型开发（如 PyTorch/TensorFlow）的能力； 掌握 Java 基础语法及后端开发常识，能独立完成简单接口开发或工具类编写； 理解机器学习、深度学习基础算法原理，熟悉 CNN、Transformer 等经典网络结构，了解大模型（如 LLaMA、ChatGLM）相关技术优先； 有模型微调实践经验（如大语言模型 SFT、RLHF，或计算机视觉模型微调），能独立设计并执行微调实验者优先； 具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力，能快速理解业务需求，有较强的学习能力和团队协作意识； 对大模型技术有浓厚兴趣，愿意投入时间探索前沿算法与工程实践。 每周最少实习4天，实习5天者优先。实习时间4个月以上者优先。（26届及以后毕业生优先）