气象大模型研发工程师JSYJY/管理培训生

1、参与研发基于深度学习的气象预报大模型，输出短期、中期、季节-次季节等多时间尺度的气象预报数据，并持续优化风速、辐照度、降水等关键气象要素的预测精度； 2、参与气象大模型的分布式训练与推理优化，以及业务化部署应用； 3、参与行业技术交流，引进气象与人工智能领域前沿技术，协助开展科研项目申报、研发实施、文档编制等科研活动； 4、负责撰写发明专利或学术论文，参与科技成果转化； 5、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的培训与实践活动，学习业务本领，走在行业前沿；可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。 1、具有人工智能、计算机、大气科学相关理工科背景，熟悉深度学习与机器学习、气象大模型、气象再分析数据等，具有相关竞赛获奖经历者优先；博士学历，特别优秀者可适当放宽至硕士研究生。 2、熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，掌握python、matlab、fortran等至少一种常用编程语言或数学工具，熟悉多模态、图像处理等编程经验者优先； 3、熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB等常用数据库和docker容器化技术，能熟练地进行数据应用分析，掌握基本的Linux系统操作和shell脚本编写； 4、具有气象大模型研究部署、DeepSeek大模型训练调优等相关项目经验者优先。