电力交易技术研发工程师JSYJY/管理培训生

技术研发方向： 1、负责电力交易决策支持系统的功能开发与维护，参与系统需求分析、设计与编码工作；参与相关功能模块的开发任务，确保按时上线并满足市场需求； 2、参与电力交易相关算法的研发与优化，如市场出清算法、价格预测算法等；协助构建电力交易预测模型，利用机器学习、深度学习等技术提升预测精度； 3、协助推动算法在电力交易决策支持系统中的集成与应用，确保算法在实际交易中的有效性和可靠性；参与跨部门协作，解决算法实施过程中的技术难题； 4、跟踪电力市场政策变化和技术发展，参与市场调研和用户反馈收集；参与产品的迭代升级规划，提升产品的竞争力和用户体验； 量化策略方向： 1、负责电力市场量化交易策略的开发与优化，主导相关算法的研究与实现，确保策略的科学性和有效性； 2、参与电力市场价格预测模型的构建与验证，利用机器学习和深度学习技术提升预测精度，为交易决策提供数据支持； 3、协助设计和实施电力交易的量化分析框架，通过量化手段评估交易策略的风险与收益，优化交易执行流程； 4、跟踪国内外量化交易领域的最新研究成果，结合公司业务需求进行技术转化与应用，推动公司量化交易能力的提升； 创新研究方向： 1、负责研究电力交易市场规则、政策变化及行业趋势，为交易策略提供分析和建议；参与撰写市场分析报告，为公司决策提供数据支持； 2、参与电力交易策略的制定与优化，结合市场动态和公司业务需求，提出创新性的交易策略；协助交易员理解和应用新策略，提升交易效率和收益； 3、协助分析和评估现有交易策略的效果，通过量化分析和模拟交易验证策略的可行性； 4、跟踪国内外电力交易领域的最新研究成果和技术动态，探索新技术在电力交易中的应用；参与相关创新项目的推进，推动公司在电力交易领域的数字化转型； 入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的培训与实践活动，学习业务本领，走在行业前沿；可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。 教育背景：电力系统、电气工程、计算机科学、数学、能源经济等相关专业；博士学历，特别优秀者可适当放宽至硕士研究生。 技术及管理技能（技术研发和量化策略方向）：熟练掌握数据挖掘、机器学习和统计学等相关理论，熟悉常用的数据挖掘和机器学习工具和框架，如pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等；具备良好的编程能力和算法基础，能够处理和分析大规模数据； 技术及管理技能（创新研究方向）：了解电力市场运作机制及交易规则；具备良好的数据分析能力，能够运用Excel、python等工具进行数据处理；具备良好的团队协作能力； 其他技能要求：熟练使用Office办公软件；具备一定的英语阅读和写作能力，能够查阅英文技术资料； 综合素质要求：具备较强的学习能力、逻辑思维能力；具有良好的沟通协调能力和团队合作精神；对电力交易领域有浓厚兴趣，愿意深入学习和研究。