多模态大模型开发工程师

我们正在寻找对具身智能（Embodied AI）充满热情的应届毕业生，加入我们的核心团队，参与前沿的机器人智能系统研发。你将与顶尖团队合作，探索多模态大模型（VLA/VLM/LLM）与机器人技术的深度融合，推动算法创新与工程落地。 工作职责： 1、参与具身智能多模态大模型（VLA/VLM/LLM）的研发与优化，提升机器人感知、推理与决策能力； 2、参与具身强化学习的研发与优化，包含物理建模(力学模拟，碰撞模拟等)，学习策略研发等； 3、实现模型的高效工程化落地，优化算法性能（如推理速度、资源占用），支持实际机器人场景部署； 4、参与数据闭环相关开发，以更高效的方式获取高价值数据。 任职要求： 教育背景： 1、硕士及以上学历，各学历阶段专业为计算机科学、软件工程、自动化等相关专业； 2、具备扎实的编程能力(Python & C/C++)，以及工程能力； 3、具备扎实的人工智能知识储备，包括但不限于：生成式模型，强化学习，模式识别，概率图模型，采样理论等； 4、具备现代AI (LLM, VLM, VLA, Diffusion等)项目或实习经历； 5、具备扎实的数学与算法基础（线性代数、概率统计、优化方法）。 技术能力： 希望你具备以下至少2个方面的技术能力 1、模型算法方向： ①熟悉多模态大模型（VLA/VLM/LLM）框架，有预训练或微调经验者优先； ②理解深度学习基础（Transformer、自监督学习、强化学习、生成式模型）。 2、工程开发方向： ①精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备高性能计算（CUDA）或嵌入式开发经验； ②熟悉机器人开发工具链（ROS/ROS2、Gazebo、MoveIt等）者优先。 加分项： 1、在顶会（CVPR/ICRA/IROS/NeurIPS等）发表论文，或参与过具身智能相关竞赛（如AI2-THOR、Habitat挑战赛）； 2、有机器人项目开发经验（如机械臂控制、自动驾驶、无人机导航）； 3、GitHub开源项目贡献者，或Kaggle等平台Top排名。 Base地：深圳或上海均可 （本岗位设置有笔试环节）