Java开发实习生

岗位描述 1. 参与 MaaS 平台后端功能开发：参与智谱 AI 的 MaaS 平台中与 Java 相关的后端功能模块构建，运用分布式技术栈，实现高可用、高性能的服务接口，支撑平台的各类业务场景，如智能体平台和服务调用、模型推理服务等。 2. 优化现有系统性能：对现有的 Java 后端系统进行性能调优，包括但不限于代码优化、数据库查询优化、分布式系统参数调整等，以提升系统整体响应速度和吞吐量，确保在高并发场景下系统的稳定运行。 3. 与多团队协同推进项目：与产品团队紧密合作，深入理解业务需求，将其转化为切实可行的技术方案；与前端团队协作，保障前后端数据交互的流畅性与安全性；与算法团队对接，实现 AI 大模型相关功能在后端的高效集成与调用。 4. 参与系统架构设计：在资深工程师的指导下，参与 Java 后端系统架构的设计与规划，学习并应用分布式架构理念，如微服务架构，提升系统的可扩展性和可维护性，为平台的持续发展奠定坚实基础。 5. 保障系统稳定性与可靠性：负责线上 Java 服务的日常监控与维护，及时发现并解决生产环境中的各类问题，通过完善的日志记录和监控指标体系，快速定位故障根源，确保系统的 7*24 小时稳定运行。 任职要求 1. 教育背景：2026 届应届本科或硕士毕业生，计算机科学与技术、软件工程、信息与计算科学等计算机相关专业优先，专业基础知识扎实，在校期间成绩优异。 2. 技术技能： - 熟练掌握 Java 编程语言，计算机数据结构和算法、网络工程等，熟悉常用的 Java 开发框架，如 Spring Boot、Spring Cloud 等。如果对框架的原理和机制有深入理解，能够运用框架快速搭建稳定的后端服务为加分项。 - 熟悉 Java 相关的分布式技术栈，包括但不限于 Dubbo、Zookeeper、Redis 等，了解分布式系统的基本概念和常见问题。具备一定的分布式系统开发和调试经验为加分项。 - 掌握关系型数据库（如 MySQL）的基本操作和 SQL 语言，能够进行数据库设计、优化和复杂查询编写。如果熟悉非关系型数据库（如 MongoDB等）为加分项。 - 了解常用的开发工具，如 IDEA、Maven、Git 等，具备良好的代码编写规范和版本控制意识。 3. 对 AI 大模型有热情：对人工智能大模型技术充满浓厚兴趣，主动关注行业动态和前沿技术发展，了解大模型的基本原理和应用场景，有将 Java 技术与 AI 大模型相结合的强烈意愿，可为加分项。 4. 学习能力与潜力：具备极强的学习能力和快速适应能力，能够在短时间内掌握新知识、新技术，并应用于实际工作中。在面对复杂问题时，展现出良好的分析和解决问题的能力，善于思考和总结经验。 5. 项目经验（加分项）：有过 AI 应用开发项目或者实习经验者优先，如参与过基于大模型的智能客服、文本生成、图像识别等应用的后端开发；或有在 AI 行业的实习经历，参与过相关项目的需求分析、设计与开发过程，熟悉 AI 项目的开发流程和技术要点。