大模型算法实习生

岗位职责 1.设计并实现文本特征分析管线，包括： （1）文本结构、语言风格、语义相似度等多维度特征； （2）信息密度、可读性、关键词与实体分布等指标。 2.构建并优化分类或聚类模型，识别“高引用”与“低引用”文章差异； 3.使用可解释性工具（如 SHAP、LIME）提炼关键引用特征； 4.建立可视化分析平台或自动化报告系统（如 Streamlit Dashboard）； 5.与内容及研究团队协作，持续验证分析结果的有效性与可迁移性。 任职要求 1.精通 Python 及常用数据分析包（pandas, numpy, scikit-learn）； 2.熟悉 NLP 基础流程：分词、词性标注、NER、TF-IDF、句向量； 3.具备语义建模经验（sentence-transformers、OpenAI Embedding、Cohere 等）； 4.掌握至少一种文本分类或聚类算法（如 Logistic Regression、XGBoost、HDBSCAN）； 5.熟悉模型解释与可视化（shap, lime, matplotlib, plotly）； 6.熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Cursor、GitHub Copilot等），能高效利用智能开发环境完成建模与分析任务。