推荐算法实习生-【电商】

【职位描述】 1、参与亿用户级规模的电商推荐优化，提升电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升相关效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量内容结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 【工程要求】 1、硕士及以上学历，数学、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，计算机高精度的数据结构和算法功底； 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息搜索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验； 2、具备大规模电商推荐算法经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等国际顶级会议上有文献发表相关； 4、有ICPC、Topcoder算法或类似算法竞赛经历者优先。