大模型训推系统实习生

我们正在寻找一位对AI Infra感兴趣的实习生，加入我们的技术团队，参与顶尖开源社区做贡献，参与前沿的AI 分布式系统研究与优化。你将有机会接触到先进的AI集群和硬件技术，挑战性能优化极限，并推动AI系统效率的不断突破。 职位描述： - 参与最前沿，最先进的AI Infra社区进行贡献：Pytorch、vLLM、sGlang等。 - 参与大规模分布式训练框架、推理框架相关开发与优化，提升AI系统性能。 - 在AI Infra系统中进行性能调优，优化训练、推理效率，高效利用硬件资源（如NPU、GPU等）。 - 持续学习并掌握最新的AI基础设施技术，协助团队在行业中保持技术领先。 职位要求： - 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息或相关专业。 - 扎实的计算机基础，熟悉 C/C++ 和 Python，具备较强的系统软件开发能力，能胜任底层架构设计工作。 - 对大规模AI框架（如vLLM、PyTorch、TensorFlow、Deepspeed、Megatron、RLlib等）有一定了解或相关实践经验。 - 具备分布式系统、并行计算的基本知识，熟悉分布式训练架构及其优化方法者优先。 - 熟悉常见深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及其底层架构，能够进行框架优化者优先；有过大规模分布式训练或推理框架优化与调优经验者优先。 - 对硬件加速（如NPU、GPU）性能优化有一定了解，拥有相关经验者优先。 - 拥有强烈的技术探索兴趣，具备自学能力和独立解决问题的能力，能够推动项目进展并具有优秀的团队协作精神。