【2026届校招】数据挖掘与自动化工程…

完整职位名称：【2026届校招】数据挖掘与自动化工程师（北京） 岗位职责： 1. 自动化平台开发：参与公司级自动化平台（CI/CD、测试自动化、运维自动化、数据流水线）的后端设计与开发，核心语言为 Java（Spring Boot / Spring Cloud）与 Python（FastAPI / Django）； 2. IoT数据处理与建模：负责IoT设备数据的清洗、特征工程与建模分析，挖掘设备异常（如传感器故障、通信中断）与用户行为异常（如高频报错、功能异常）； 3. 模型与规则落地：基于时序预测、聚类、无监督检测等算法开发异常识别模型，输出预警规则与诊断报告，支持业务团队快速定位问题； 4. 工具链扩展：开发自动化工具链模块，如 Jenkins 插件、GitLab CI 模板、自研调度引擎、数据流水线任务调度器等； 5. 数据可视化与监控：参与数据看板与BI工具搭建，将分析结论可视化，支撑设备健康度、用户行为、系统稳定性等实时监控； 6. 车端数据对接（轮岗/协作）：学习并参与车端状态机设计、传感器/ECU数据采集规则、埋点方案设计与优化，验证数据完整性，推动埋点规范与云端标准对齐； 任职要求： 1. 2026届本科/硕士毕业生，计算机、软件工程、自动化、数学、电子信息等相关专业； 2. 熟练掌握 Java（Spring Boot / Spring Cloud）和 Python（FastAPI / Django 或 Pandas/Scikit-learn）其中至少一门，另一门能读懂并快速上手； 3. 理解 Linux 常用命令、Git 工作流，具备基础脚本能力（Shell/Python）； 4. 有实际项目或比赛经历，如搭建过 CI/CD pipeline、开发过测试/运维/数据自动化工具、参与过IoT/时序数据建模等； 5. 对自动化、数据挖掘、IoT系统有热情，逻辑清晰，具备良好的跨团队沟通能力 加分项： 1. 自我驱动，探究技术本质，保持学习，乐于分享. 2. 深入使用过一款AI工具，理解其原理和能力边界 3. 有开源软件贡献经验，积极参开源社区讨论