AI应用（实习）

岗位职责 1. 主导LLM大模型在业务场景中的智能化落地： 聚焦生成式搜索、智能体（Agent）应用、智能数据分析等方向，设计并实现创新解决方案。 2. 洞察与应用前沿AI技术： 深入理解LLM、RAG、Agent等技术原理及演进趋势，精准识别用户需求与AI能力的结合点，驱动产品智能化升级。 3. 负责AI工程化全流程： 协助从0到1主导或深度参与AI项目的架构设计、开发实现、系统优化及用户体验提升，确保项目高质量交付。 4. 推动产品功能迭代与场景拓展： 高效推进核心AI功能模块的研发与上线，协调内外部资源，持续扩大AI应用的场景覆盖度和业务价值。 岗位要求 1. 具备多模态数据处理、智能对话系统（Chatbot）、智能体（Agent）应用、生成式搜索等一个或多个领域的实际项目经验。 2. 深入理解LLM及Agent技术原理，能够系统规划并主导实现Agent在复杂业务场景中的端到端落地（需求分析、设计、开发、测试、部署、迭代）。 扎实的RAG项目经验，熟练掌握相关技术细节，包括但不限于：文本切分（Chunking）、向量嵌入（Embedding）、混合检索（Hybrid Search）、结果重排序（Re-Ranking）等。了解Modular RAG和GraphRAG等进阶概念。 3. 精通Java或Python至少一门编程语言，具备良好的编程规范、代码质量意识和工程实践能力（如版本控制Git、单元测试、CI/CD等）。 4. 对AI领域充满热情与信心，具备极强的自驱力、学习能力和抗压能力，能主动追踪前沿技术并快速应用于实践。