AI代理模型工程师

岗位职责： 1. 负责基于数值仿真数据的代理模型开发与测试，包括但不限于：响应面模型、机器学习回归模型、深度学习代理模型等； 2. 参与典型工程问题的建模简化、降维与数据采集策略设计； 3. 面向产品设计和制造过程，构建高效的仿真替代模型，提高CAE流程效率； 4. 跟进代理模型与传统仿真工具的耦合方案，支持相关技术验证与部署； 5. 撰写研发文档与技术报告，协助客户或项目团队进行技术应用推广与培训。 任职要求： 1. 理解数值仿真基础，熟悉有限元、有限体积等方法，具有热传导、流体力学等物理建模背景； 2. 掌握一种以上代理模型技术（Kriging, RBF, Polynomial RSM, 神经网络、POD+ML等）； 3. 具备良好的数据处理能力，了解降维方法（PCA、POD、AutoEncoder等）； 4. 熟练掌握 以下编程语言的一种： C++, python； 5. 硕士及以上学历，专业背景包括但不限于：力学、机械、航空航天、材料、工程热物理、应用数学、计算机等相关专业。 有以下经验优先考虑： 1. 有使用仿真工具（如Fluent、CFX、OpenFOAM、Abaqus、COMSOL等）进行数据生成的经验； 2. 有高维数据建模、时间序列建模、GNN或Transformer类模型应用经验； 3. 有CAE流程自动化、仿真平台集成或MDO（多学科设计优化）项目经验； 4. 有科研或工业背景下的代理模型研发、优化设计实践经历。