TapTap 增长算法实习生（ AIGC 创新方向）

岗位职责： 1. 研发面向用户增长场景的多模态大模型，包括文本、音频、图像、视频等多模态数据的理解与生成； 2. 跟进并引入最新的多模态大模型研究成果，探索其在游戏行业的新应用场景； 3. 优化大模型的训练与推理性能，保障在海量游戏内容和用户数据上的高效运行。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、电子信息、数学等相关专业； 2. 深入理解深度学习与大模型原理，具备多模态（文本/图像/视频/音频）算法训练经验； 3. 掌握主流多机多卡训练和部署经验，P/D分离技术，包括但不限于Deepspeed、llama factory、SGLang； 4. 具备良好的数学与算法基础，以及创新性问题解决能力； 5. 每周实习不少于4天，实习时长不少于6个月 加分项： 1. 有游戏相关的多模态内容处理经验（如视频/截图解析、UGC 内容识别、广告素材自动化生成等）； 2. 有跨模态数据准备和处理、RL/DPO/GRPO、对齐训练（Alignment）等实际项目经验； 3. 参与过开源多模态项目。