数据分析

1、数据收集与清洗：负责ERP、CRM 系统等平台抓取销售数据、产品数据、流量数据、客户行为数据等，进行清洗与整合，监控数据质量，确保数据的准确性和完整性。 2、数据分析与洞察：分析客户购买行为、产品销量趋势、市场区域分布等，识别潜在机会与风险；跟踪竞品动态及行业趋势，提供市场竞争力分析报告；挖掘高价值客户群体，支持精准营销策略制定。 3、数据可视化与报告：使用 Power BI、Tableau 等工具制作可视化看板，定期输出销售、流量、转化率等核心指标报告；向管理层汇报分析结果，提出可落地的业务优化建议，如产品组合优化、定价策略、库存管理等。 4、跨部门协作：与销售、市场、供应链等部门紧密合作，推动数据驱动的业务改进方案，协助运营团队优化阿里国际站店铺的 SEO、广告投放效果及转化率。