供应链数字化项目助理实习生

我们正在寻找一位充满激情与技术热情的实习生，加入我们的核心团队。你将不是简单地执行任务，而是作为数字化转型的“先锋兵”，在部门主管的直接指导下，运用前沿技术，亲手推动关键流程的自动化与数据化，为部门的数字化未来奠定基石。 你的核心职责： 1. 痛点挖掘与方案设计：深入理解供应链各环节（采购、库存、物流、计划等）的运作流程，识别重复、低效的痛点，提出切实可行的数字化/自动化解决方案。 2. 流程自动化先锋：使用RPA工具（如UiPath, Automation Anywhere等）开发自动化脚本，实现订单处理、数据核对、报表生成等日常重复性工作的自动化，解放团队生产力。 3. 数据可视化专家：利用Tableau或Power BI等工具，构建供应链核心KPI（如库存周转率、订单履约率、物流时效、采购周期等）的可视化仪表盘，让数据驱动决策。 4. 数据分析与洞察：使用Python进行供应链数据的清洗、分析与建模，挖掘潜在规律，为优化库存、预测需求等提供数据支持。 5. AI应用探索者：研究并尝试将AI技术（如调用API进行预测、异常检测）应用于供应链场景，探索智能化的可能性。 项目推动与知识传递：负责所负责项目的落地执行，撰写清晰的文档，并向团队成员演示成果，提供基础操作培训，推动新技术在团队内的应用。 我们希望你具备 硬性要求（满足其一即可）： - 熟练掌握 RPA 工具（如UiPath, Automation Anywhere），并有实际项目经验。 - 熟练掌握 Tableau 或 Power BI，能独立完成数据可视化仪表盘的搭建。 - 熟练掌握 Python，具备扎实的数据分析和脚本编写能力。 加分项（越多越好）： - 对 AI Agent 或AI在业务场景的应用有浓厚兴趣和实践经验。 - 了解供应链管理的基本知识或有相关实习经验。 - 具备SQL数据库操作能力。 软性素质（至关重要）： - 极强的学习能力和解决问题的主动性：面对新工具、新挑战，能快速学习并找到解决方案。 - 对技术充满热情：对自动化、数据分析、AI等技术有天然的兴趣和探索欲。 - 优秀的沟通与表达能力：能清晰地向非技术人员解释技术方案和成果。 - 责任心强，注重细节：自动化与数据工作容错率低，需要严谨的态度。 - 具备项目推动力：不仅能做，还能推动成果落地。 你将获得 1. 深度参与核心项目：直接参与部门级的数字化转型项目，你的工作将直接影响业务效率。 2. 导师指导：获得资深专家的指导，学习业务与技术结合的最佳实践。 3. 技术能力飞跃：在真实业务场景中，大幅提升RPA、数据分析、可视化甚至AI应用的实战能力。 4. 行业洞察：深入了解现代供应链管理的运作逻辑与挑战。 5. 转正机会：表现优异者将获得优先转正或获得强力推荐的机会。