深度学习
深圳
硕士及以上
自动化类·计算机类
使用简历深度优化功能，快速提升简历质量
职位介绍
AI 大模型应用工程师 1．与产品、技术、数据团队协作，基于主流大模型（如 GPT 、 DeepSeek 、 Qwen 等）进行实际业务场景的落地，包含但不限于 AI 角色、情感化对话、用户画像系统、用户行为分析等核心功能，提升用户交互体验。 2．探索 AI 社交的创新玩法，例如 UGC 内容生成、虚拟社交活动、推荐系统赋能等，以提升用户体验。3．对大模型进行技术优化，包括但不限于提示词工程、微调、 RAG 、 Agents 等技术，确保 AI 行为更贴合社交场景。 4．解决大模型幻觉、长上下文记忆、多角色一致性、实时响应等关键技术问题。 5．结合语音合成（ TTS )、图像／视频生成（如 Stable Diffusion ）等技术，打造沉浸式 AI 社交体验。 6．跟踪大模型前沿技术（如 Agent 、 MoE 、 RLHF )，并进行快速验证，推动前沿技术在产品中的集成与落地。 【岗位要求】 1．计算机、人工智能等相关专业背景，本科及以上学历。 2．熟练掌握 Python ，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架。 3．熟悉 Transformer 架构及大模型关键技术（如提示词、 RAG 、工具调用、微调、 Agent 等）。 4．熟悉大模型应用开发框架，包括但不限于 LangChain 、 Llamalndex 、 Dify 等。 5加分项：具有大模型的工程化部署与运维经验（如 vLLM 、 TensorRT - LLM )，熟悉生产环境的大 立即沟通
