AI/算法软件开发工程师

1、负责围绕可信大模型AI系统相关的前沿技术领域，开展系统性的研究与技术创新，持续推动模型性能提升与业务场景的落地应用。 2、 可深度参与研究的相关工作包括不限于： 1）梳理大模型系统的不确定性成因，制定应对大模型不确定性的参考设计和缓解管理策略； 探索大模型系统的可解释性因果关系，以更好地理解模型的决策过程；结合不确定性与可解释性，优化设计提升大模型AI系统的准确性； 2）探索适用于大模型能力激发与适配的核心要素，如提示工程中的指令/知识/示例等设计，领域知识体系构建与高效查询机制的设计，以及大模型后训练策略和语料的设计； 3）探索强化学习系统架构与算法的设计开发，跟踪前沿强化学习及分布式计算技术并集成至分布式强化学习框架，同时推进企业级 Agentic AI 应用的端到端开发、作业优化与演进，以提升 AI 训推、Agent 服务等场景的弹性与性价比。 应用场景： AI领域（LLM、智能体、微调等）、 留学生场景：25届-26届毕业