研究实习生【大模型方向】

本岗位为大模型（LLM）方向的科研实习岗，核心目标是围绕多模态内容生成、生成内容检测等细分领域开展研究，最终产出高水平学术论文，同时协助推进科研项目申请。 【岗位职责​】 1. 前沿科研调研与方向探索：跟踪大语言模型（LLM）领域最新科研进展，系统梳理领域研究动态；聚焦多模态内容生成、生成内容检测等核心方向，参与研究方案设计与技术路径探索；​2. 论文研读与实验落地：深度阅读相关领域顶会 / 顶刊前沿论文，独立完成关键算法复现；基于文献提炼创新研究思路（Idea），设计实验方案、执行实验验证，并整理分析实验结果； 3. 学术产出与项目协作：主导或参与高水平学术论文的撰写与投稿；协助导师完成科研项目申报材料、技术报告等文档撰写，配合团队推进项目研发进度。​【任职要求​】 1. 具备自然语言处理（NLP）、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、计算机视觉等相关专业，本科及以上学历（硕士 / 博士在读或有相关科研经历者优先）。​2. 具备扎实的英文文献读写能力，可高效理解顶会（如 NeurIPS、ICML、ACL 等）论文核心逻辑；​3. 熟练掌握 Python 及深度学习框架（如 PyTorch, Huggingface Transformer），能独立完成算法代码实现与实验调试；​4. 每周保证至少 4 天在岗（线下），实习总时长不低于 6 个月，能稳定投入科研工作。​