【日常实习】中台风控算法实习生

职位描述 1. 针对游戏内玩家发言内容，构建高精度的广告识别模型，重点识别交易类广告（如账号/道具买卖）和引流类广告（如导流至第三方平台），支撑实时与离线风控策略； 2. 基于NLP技术对玩家文本进行语义理解、关键词挖掘与上下文建模，结合规则与模型融合策略，提升广告识别的准确率与泛化能力； 3. 基于开源大语言模型开展领域适配的微调（fine-tune）工作，结合广告分类场景构建高质量标注数据集，提升模型在垂直领域的判别能力。； 4. 分析误判/漏判案例，持续迭代模型与策略，提升风控系统的鲁棒性与业务适配性； 5. 持续监控模型在真实业务场景中的表现，分析误判/漏判案例，迭代优化策略逻辑与模型结构，提升整体风控覆盖率与精准度。 职位要求 1. 计算机、人工智能、数据科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历在校生； 2. 熟练掌握Python编程，具备扎实的工程实现能力，能独立完成数据处理、模型训练与效果验证； 3. 具备扎实的NLP基础，熟悉文本分类、命名实体识别、关键词提取等任务，有实际项目经验者优先； 4. 熟悉主流大语言模型（如LLaMA、ChatGLM、Qwen等）的原理与应用，具备LLM微调（如LoRA、QLoRA、全参微调）实践经验； 5. 掌握经典的机器学习算法，理解其在风控场景中的适用边界与组合策略，能结合业务需求灵活选型； 6. 熟悉SQL，能高效处理大规模日志数据；有实际文本分类或风控项目经验者优先； 7. 责任心强，逻辑清晰，具备良好的问题分析与解决能力，对风控业务有浓厚兴趣； 8. 每周能够保证至少 3 天的实习时间，连续实习 3 个月以上，能在实习期间全职工作者优先考虑。