后端开发-大数据方向(2026届校招)
上海
本科及以上
计算机类·电子信息类
使用简历深度优化功能,快速提升简历质量
职位介绍
团队介绍: 我们专注于构建高质量高价值的数据资产,助力公司在数据驱动的决策、运营、增长、营销和创新中不断优化。加入我们,你将接触前沿大数据技术,深度参与业务数据项目,实现个人与公司的共同成长。 岗位职责: 1、负责数据源的采集、清洗、转换及集成,确保数据的完整性和准确性。参与多种业务数据的建模和数据内容的开发与迭代; 2、利用ETL工具和编程语言(如SQL、Python、spark、flink)进行大数据的处理和开发,编写高效的数据处理逻辑,确保数据的高效传输与存储; 3、根据业务需求,参与设计和优化公司数据仓库的整体架构,包括事实表、维度表的搭建,保证数据仓库的扩展性、稳定性和性能; 4、定期监控数据的质量,参与数据的核查与清理,确保数据仓库中的数据可靠、准确,能够支撑公司多样化的业务分析需求; 5、 与产品、运营、BI团队密切协作,理解并转化业务需求,设计合理的数据模型、数据挖掘模型和数据内容产品。 岗位要求: 1、计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业,本科及以上学历; 2、掌握常用的大数据技术,如SQL、Python、Hadoop、Spark等; 3、具备良好的数据建模、数据处理和优化能力; 4、具备优秀的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立完成数据开发任务; 5、对数据敏感,具备较强的数据分析和抽象能力,能够理解业务需求并转化为数据方案; 6、良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队紧密协作,推动项目落地。

