大模型算法实习生

岗位职责： 1.基于开源生成式模型，进行效果微调和性能优化，满足端侧性能和效果需求； 2.基于开源端侧推理框架，实现前述模型落地，满足相关业务需求； 3.基于最新端侧Agent相关论文，实现端侧可复现demo，构建端侧Agent框架； 岗位要求： 1.在学校中有计算机原理、人工智能、大模型相关课程学习和项目实践经验； 2.了解机器学习和深度学习基本原理，掌握常见的机器学习库和框架； 3.掌握一种以上端侧生成式模型技术架构和实现原理，掌握模型微调和量化相关技术，具备实际项目开发或竞赛经验，有可展示成果； 4.掌握一种以上端侧开源推理框架和开发技术，具备实际项目开发或竞赛经验，有可展示成果； 5.具备独立自主的学习能力和良好的团队合作精神； 6.有较强的学习能力和团队合作精神，每周能保证实习3天及以上，实习周期不少于3个月。 加分项： 有“AI大模型/多模态模型”等相关竞赛或开源项目经验优先； 有分布式训练、模型加速、参数压缩、量化剪枝等经验； 实习收获： 参与业界领先的大模型研发和实际业务落地； 拓展人工智能算法与工程应用领域的能力；