【华为校招】AI Infra工程师

岗位职责 1、参与公司AI基础架构的核心竞争力构建，包括AI系统在训练推理过程中的性能、集群规模、集群可用性、开发易用性方面提升，推动公司产品在行业客户核心业务中的落地和优化； 2、参与研究先进AI系统与算法的结合及应用，包括但不限于预训练大模型、多模态大模型、世界模型、推荐系统等研究方向，将前沿技术结合业务落地公司产品解决方案； 3、参与算子开发、模型训练与推理性能优化、可靠性系统开发、易用性接口设计、生态知名软件仓适配对接、行业解决方案设计、软硬协同系统设计等工作。 岗位要求 1、计算机科学、计算机工程、人工智能、电子信息技术、软件工程、机器学习等相关专业； 2、具备扎实的代码编写和算法实现能力，熟悉设计模型、数据结构、操作系统、分布式计算与存储系统、并行软件开发； 3、具备较强的学习能力、自驱意识、团队意识和责任意识； 4、在大模型、多模态、推荐系统、分布式系统优化等至少一个方向有深入研究； 岗位职责 1、负责主流大模型在AI芯片上的适配加速、算法和性能优化等工作，如计算、存储和通信等加速优化； 2、探索大规模集群上的高性能分布式训练和推理方案，包括算法、框架的研发和系统级优化； 3、设计并优化适配AI芯片硬件平台的高性能算子，实现AI芯片硬件资源的充分利用，提升大模型训练和推理的整体性能。 岗位要求 1、计算机科学、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业； 2、掌握AI大模型训练推理及优化、算子开发和优化等领域技术及相关知识，熟悉大规模分布式计算、并行计算相关算法及框架； 3、有良好的研究背景和成果，对算子、算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 4、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/C/Java/Python等，有深度学习框架（如Pytorch, Tensorflow, MindSpore等）开发或使用经验者优先；