大模型工程效率研发工程师

【工作职责】 - 负责百度飞桨框架和文心大模型训练工程效率相关系统的研发和优化工作。 - 跟进深度学习前沿软件栈，优化飞桨框架编译安装流程，提升飞桨对不同操作系统和硬件平台的兼容性。 - 建设和维护CI/CE等工程设施，保障飞桨框架基础能力、大模型性能等关键指标的稳定性。 - 探索业界工程效能度量和保障相关自动化平台和技术，推广新理念、新技术、新方法，提升团队研发效率。 【职位要求】 - ***本科及以上学历，计算机相关专业毕业，有扎实的计算机原理、算法、数据结构、网络、数据库、操作系统等基础。 - 熟练掌握C++、Python等编程语言，深入理解至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、Pytorch、Tensorflow）的原理，具备丰富的开发经验。 - 熟悉Kubernetes、OCI/Docker、Istio等技术的应用，掌握其核心原理和实现机制，能够熟练运用这些技术构建云原生应用。 - 了解深度学习和大模型相关基本原理和知识。 - 热爱互联网，责任心强，有良好的学习能力，能够快速掌握新技术、新工具；有出色的沟通能力，能够与团队高效协作；具备服务意识，能够为用户提供优质的支持。 - 具有深度学习框架开发、DevOps、研发效能平台、开源项目贡献等相关经验者优先考虑。