【企业智能】AI赋能测开工程师(A229614)

职位描述： 1. AI辅助测试设计与开发：在导师指导下，使用GitHub Copilot、CodeGPT等AI编程助手，高效编写和维护自动化测试脚本（包括UI、API、单元测试）。 2. 智能测试用例生成与优化：学习并应用大型语言模型（LLM），为特定功能模块生成、扩充和优化测试用例，提高测试覆盖率和效率。 3. 质量数据分析与洞察：协助团队分析自动化测试结果、CI/CD流水线数据，尝试使用AI工具进行初步的日志分析、失败用例聚类和根因定位。 4. 参与智能测试平台建设：了解并参与内部AI测试工具链的搭建与体验，并提出改进建议。 5. 持续学习与研究：保持对AI在软件测试领域最新应用（如自主智能体、AI for Code）的好奇心，进行技术调研和概念验证（PoC）。 6. 协作与沟通：与开发、产品团队紧密协作，清晰传达测试结果和质量风险，共同提升产品质量。 职位要求： 必备基础： 1.2026届应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2.扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络等知识。 3.至少熟练掌握一种编程语言（如Python、Java），并有意愿深入学习和应用。 4.对软件测试理论和流程（如测试金字塔、Agile/Scrum）有基本了解。 5.具备出色的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力。 6.强烈的学习欲望、自驱力和对新技术的好奇心，乐于接受挑战。 加分项（具备任何一项都会让你脱颖而出）： AI/ML经验：有机器学习、深度学习课程项目或实践经验；对Prompt Engineering（提示词工程）有概念并实践过。 工程实践经验：有个人或学校的项目开发经验，接触过版本控制（Git）、CI/CD（如Jenkins、GitLab CI）或任何自动化测试框架（如Selenium, pytest, JUnit, Cypress等）。 工具使用：体验过GitHub Copilot、ChatGPT等AI编程或对话工具，并能举例说明你如何用它来提高学习或开发效率。 质量思维：对细节有敏锐的洞察力，能站在用户角度思考问题，有良好的批判性思维。