人工智能金融工程师实习生（深度学习）

岗位职责： 1.技术开发与研究：参与人工智能系统的设计、开发和实现，如大语言模型微调、AI搜索、AI聊天等核心模块；协助开发和优化基于人工智能的量化交易算法，包括机器学习模型、深度学习模型等；参与AI应用项目的辅助开发，包括基础方案设计、简单原型搭建，以及代码编写、调试与测试等工作。 2.数据处理与分析：负责金融领域多模态数据的清洗、标注及特征提取；收集、整理和分析金融市场数据，为模型训练和策略开发提供数据支持。 3.模型训练与优化：探索强化学习、自然语言处理等算法在金融领域的应用，协助完成模型的训练、调优及轻量化部署；协助团队开展AI技术研究工作，在指导下分析大模型、机器学习算法在金融场景的应用方向。 4.项目支持与协作：配合产品、技术团队梳理业务需求，理解AI技术与业务场景的结合点，辅助输出基础对接方案；协助整理项目相关技术文档，包括需求说明、测试报告等；与产品团队紧密合作，根据产品需求设计和实现新的功能。 5.市场研究与分析：追踪全球AI科技、宏观经济与政策、人才方面的前沿动态，组织并撰写人工智能前沿技术研究报告；研究当前金融行业对AI技术的具体应用与解决方案。 任职要求： 1.教育背景：本科及以上在读，计算机科学、人工智能、数据科学、金融工程等相关专业优先。 2.技术能力：熟悉Python编程，具备扎实的数据结构与算法基础；熟练掌握机器学习框架，如PyTorch；了解数据库设计、开发以及数据库事务相关知识；具备一定的编程能力，掌握Python/C++等方面编程语言。 3.行业知识：对金融科技领域有浓厚兴趣，熟悉证券行业基础业务逻辑者加分；了解AI领域的基本概念，对AI在金融领域的应用有一定的认识。 4.学习与研究能力：具备快速学习新技术的能力；对AI新技术有浓厚兴趣和好奇心，日常喜好关注新技术发展；具有优秀的学习能力和科研能力，在核心会议或期刊上发表过论文者优先。 5.其他素质：良好的沟通能力、团队合作精神和抗压能力；工作细致、认真、踏实、严谨，愿意进行复杂研究；有相关实习经验、项目实践经验者优先。