【2026校招】欢乐互娱-机器学习方向

岗位职责： 游戏数据分析：分析玩家社交互动数据，包括好友关系、公会活动、聊天交流等，以及玩家行为日志和社交关系数据。 算法设计开发： 结合战力、活跃度等维度设计影响力算法，构建多维度影响力评分体系。 开发游戏事件传播预测模型、玩家影响力计算引擎和影响力玩家识别系统 合作优化：与运营团队合作进行影响力投放测试，分析对游戏留存、付费影响，优化算法参数和应用策略。 需求分析：深入了解 MMO 游戏公会系统和组队机制，分析玩家加入公会行为模式与需求动机，调研竞品公会推荐功能。 画像构建：设计玩家标签体系，实现基于游戏行为的玩家聚类分析，开发玩家游戏风格识别算法，构建玩家游戏画像。 算法开发：实现基于实力、时间、地域及社交兼容性等多策略融合推荐算法，并构建算法融合框架。 系统集成：将推荐服务集成到游戏客户端与服务端，实现推荐结果游戏化展示，开发推荐反馈收集机制。 任职要求： 我们希望您符合以下任意三条或以上的描述： - 计算机科学、数据科学、统计学、数学或相关专业本科及以上学历； - 了解机器学习基本理论和常用算法（监督学习、无监督学习、深度学习等） - 熟悉C/C++及Python等语言，具备良好的编程基础； - 熟悉掌握某一种常见的深度学习框架，譬如tensorflow、pytorch、Scikit-learn等； - 了解图算法和网络分析方法（PageRank、社区发现、影响力传播等） 加分项 - 有游戏行业实习或项目经验 - 了解用户行为分析、病毒式传播、影响力最大化等相关理论 - 熟悉推荐系统、有深度学习在社交网络分析中的应用经验 - 发表过相关学术论文或参与开源项目