数据洞察工程师（用户研究方向）

该岗位核心目标是基于用户数据，通过指标体系建设与算法服务运用，持续挖掘有价值的用户信息与规律，支撑产品功能优化与用户价值提升。 岗位贯穿“数据分析 → 指标体系 → 算法理解与优化 → 用户洞察输出”全流程，推动用户研究从经验判断向数据驱动、智能洞察转变。 1. 岗位核心职责 1）用户数据分析与指标体系建设 - 负责用户数据的采集与分析，建立与用户价值相关的指标体系； - 基于指标计算与统计建模，开展深度分析与洞察，识别潜在行为规律与需求模式； - 建立“指标定义 → 数据计算 → 洞察分析 → 结论输出”的闭环流程； - 输出高质量的数据分析报告，支撑产品功能设计、体验优化与策略制定。 2）算法服务理解与优化 - 深入理解现有算法服务的原理、数据逻辑与应用场景； - 结合用户数据与业务反馈，持续优化算法输入、参数及服务配置； - 维护算法服务的运行与效果监控，保障系统稳定、输出准确； - 与业务团队协作，推动算法能力更好地支撑用户研究与洞察目标。 3）数据体系建设与协同 - 参与用户数据口径、字段及计算逻辑的定义与统一； - 与产品、交互、算法等团队协同，将用户洞察结果转化为可执行策略； - 将数据分析与算法应用经验沉淀为标准化方法与工具，形成可复用的部门资产。 2. 技能要求 1）统计学、计算机、数据科学等相关专业，硕士及以上学历； 2）熟练使用 SQL、Python 等分析工具，具备扎实的数据分析与建模能力； 3）理解常见算法原理与应用（如聚类、分类、序列建模、推荐等），并能对现有算法服务进行调优与维护； 4）能独立完成从数据分析到结论输出的完整流程； 5）对用户研究与体验优化有兴趣，具备较强的业务理解力与跨团队沟通能力。 3. 岗位价值 1）构建以数据与算法结合为核心的用户洞察闭环，推动用户研究体系化与智能化； 2）通过指标体系与算法优化，识别高价值用户行为与潜在需求； 3）提升算法服务的业务适配度，让算法真正服务于用户价值提升； 4）让用户研究从“描述问题”转向“量化洞察、驱动决策”。