大模型应用开发工程师（2026年毕业）

岗位职责： 1、参与面向实际业务场景的大语言模型研发与应用，重点包括智能问答系统、施工方案生成、电力安全生产场景推理智能体等方向的设计与实现。 2、负责或参与构建基于RAG的领域知识库问答系统，包括文本处理、向量化检索与答案生成等模块。 3、开展技术调研与分析，跟踪NLP与大模型领域的前沿技术动态，配合完成项目可行性研究报告、技术方案报告等文档的编写 4、协助完成从数据清洗、特征工程、模型训练到线上部署的全流程开发工作。 5、配合开发团队、设计团队与测试团队，明确技术方案、推进项目落地，确保系统功能与性能符合预期目标。 6、编写高质量的技术文档、模型评估报告与系统说明手册，保障研发过程的可追溯性与代码的规范性。 任职要求： 1、教育背景：***硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子工程等相关专业。 2、知识结构与技术要求： 1）扎实的算法基础：熟练掌握机器学习经典算法（如逻辑回归、决策树、SVM等）与深度学习模型（如CNN、RNN，尤其要求深入理解Transformer架构） 2）熟悉主流大模型（如LLaMA、ChatGLM等）的技术原理，对预训练、提示工程、微调（SFT） 等关键环节有清晰认知 3）熟练掌握Python，具有丰富的PyTorch或TensorFlow框架使用经验。 4）熟悉LangChain、Agents应用框架，或有向量数据库（如Milvus、Chroma等）的使用经验；对RAG、模型量化、推理加速等有实践或研究者优先。 5）在以下至少一个方向有实际的项目或研究经验（实验室项目、实习项目、开源项目、学术论文等均可）。 大语言模型的微调（Full Fine-tuning/LoRA/QLoRA等） 检索增强生成（RAG）系统的搭建与优化。 智能体（Agent）工作流的应用与开发。 3、综合素质 1）具备出色的逻辑分析能力和解决问题的热情。 2）拥有快速学习新技术并应用于实践的能力。 具备良好的团队协作精神和沟通能力，能清晰准确地表达技术观点。