机器学习

无线网络产品线AI软件算法/嵌入式&通用软件/硬件工程师： 主导5.5G/6G通信场景的AI技术应用（机器学习、计算机视觉、智能决策等），设计算法模型，开发高能效AI训练/推理框架，优化分布式、异构硬件（如NPU/GPU）下的算法性能与精度；负责AI产品的开发自动化工具链，支持模型调优、系统集成与性能调测。 策略研究与算法创新，设计、实现并验证创新的模型优化策略与算法；优化模型效率，显著降低模型复杂度与计算需求，评估优化后模型表现，深入分析。 针对深度学习模型进行高性能实现和优化；深入理解硬件架构，运用向量化、循环展开、共享内存、异步计算、流水线等技术，榨干硬件性能。 1、产品交付 a) 设计与实现无线软件开发与算法实现，提供业界领先的基站解决方案； b) 参与算法工程化，在基站产品中实现算法商用创造价值； c) 建设团队软件工程能力，支持可信高质量产品交付。 2、技术研究： a) 软件领域，云化DSP、分布式部署、池化、编译器、编程模型等软件关键技术研究，提供有竞争力的软件与解决方案，支撑产品的商业成功； b) 芯片领域，计算、存储、互联、调度、并行化等关键芯片技术研究，提供持续领先的解决方案，支撑产品的竞争力持续领先。 c) 探索软硬件深度协同技术，参与自研AI芯片涉及开发与验证，探索利用AI算法增强无线通信领域产品的竞争力。 硬件工程师： a) 负责多模软SOC芯片软件设计、开发和验证工作； b) 芯片验证技术探索，打通全流程工具链，实现软硬件协同仿真加速。