AI infra 研究员

该职位考虑从算法优化、软件优化、服务优化等不同角度，实现模型服务的低成本、高效率部署，结合实际的业务需求解决业界面临的核心难点。 具体研究领域包括但不限于：大语言模型（LLM）、语音模型（TTS、ASR）、数字人模型。 岗位职责 1. 负责数字人服务ToC场景下，高吞吐、低延时的调度方案设计与实现，兼顾服务的可靠性和可扩展性； 2. 负责LLM模型、语音模型、数字人模型的深度优化，结合业务场景和模型特性，设计和实现优化方案。 岗位要求 1. 研究生及以上学历，计算机相关专业； 2. 积极主动有热情，具备良好的合作沟通能力； 3. 有大规模调度系统设计经验者优先； 4. 有LLM、语音模型、视觉模型 优化经验者优先 ； 5. 有MLSys方向顶会论文者优先； 6. 在计算机视觉顶会或期刊上发表过论文者优先； 7. 在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先； 8. 有高质量Github项目经验者优先。