ai工程师

1、负责大模型各类语料数据的抽取及治理，机器数据的获取及治理，保障大模型所需数据供应；负责数据采集、清洗、标注、脱敏、存储等功能的数据处理工具链开发，以及面向LLM的微调和prompt模板设计及开发。 2、负责云核AI模型的关键能力构建，理解产业痛点场景及业务诉求（如智能运维、自动驾驶网络ADN等），研发构建适用云核领域的AI模型及相关的模型训练/微调/推理等技术，支撑云核智能化目标达成。 3、负责打造构筑易用、高稳、高性能的电信级AI平台，使能云核模型一站式训推，支持研发态0-1模型开发、训练、部署与发布，支持现网1-N的模型重训练、微调和推理，面向云核模型使能极致性能和最佳体验。 4、广泛研究国内外自然语言处理方面的最新理论和技术成果，洞察前沿技术发展趋势，并将新技术结合现有业务落地。具体包括： 使用自然语言处理技术进行文本信息的挖掘、关键信息抽取、情感分析等。 负责云核LLM模型的研究、开发和调优 负责研究突破LLM模型训练、推理加速关键技术