研究型实习生-算法工程师-端侧LLM加速&语音大模型加速方向

职位描述
1. 探索端侧大语言模型LLM的后训练、压缩、量化、解码加速等技术，实现Qwen系列模型的手机端、XR眼镜端、AI眼镜端的实时运行和低延迟回复。
2. 探索端侧语音多模态大模型的架构升级、后训练、压缩量化等技术，打造手机端、XR眼镜端、AI眼镜端能实时运行和低延迟回复的语音对话大模型。
3. 持续关注学术界和行业的最新研究动态，参与研讨会，与顶级团队进行交流合作。
职位要求
1. 计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
2. 在自然语言、语音等相关领域的研究研发经验。
3. 具备出色的编程能力，熟练掌握Pytorch等深度学习框架和Python编程语言。
4. 在顶级领域会议（如NIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、AAAI、Interspeech、EMNLP、ICASSP等）发表过一作文章，有ACM竞赛获奖者优先。
5. 一周能实习至少三天，持续实习半年者优先。