感知算法工程师

岗位职责 1. 负责目标检测、多目标跟踪（DET/MOT）算法的研发、优化与落地，包括人/物体检测、视频流跟踪等核心模块。 2. 基于业务长尾场景（遮挡/快速运动/弱光/多目标交互等）进行系统性问题分析与模型优化。 3. 负责 PyTorch 训练、调参、蒸馏等实验推进，并进行模型结构、数据、损失函数等多维度优化。 4. 负责端侧部署：理解端侧性能约束（时延/功耗/内存），提出可量产的轻量化与后处理中间件方案。 5. 跟踪前沿检测/MOT 技术演进（YOLO 系列、DETR 系列、ByteTrack/OC-SORT 等），并完成工程化落地。 岗位要求 1. 扎实掌握深度学习基础理论：卷积、检测基础知识（Anchor、Label Assignment、NMS、DFL 等）。 2. 熟悉常用检测模型 YOLOv5/7/8/10、RT-DETR 或 Transformer 结构。 3. 有任一检测/跟踪方向的课程项目、竞赛、实习经验优先（可附 GitHub/论文/代码）。 4. 具备较强的工程动手能力，能独立完成训练、调参与模型复现。