研发管培 - AI与数据工程师（重庆）

岗位职责: 1. AI应用开发: 参与内部自研AI Agent及相关工程应用的开发、部署与优化。 2. 数据与系统工程: 负责AI应用所需的数据处理工作，并参与IT规模化系统的搭建与维护，确保AI服务的稳定高效。 3. 技术前瞻与文化建设: 紧跟AI发展趋势，开展前瞻性技术研究，并推动内部AI文化建设与项目落地实施。 4. 产品与项目管理: 参与AI应用的产品设计与工程管理，并协助进行供应商团队的沟通与对接。 硬性要求: 对口专业: 计算机科学与技术，软件工程，人工智能，电子信息工程，自动化 IT架构基础: 1. 熟悉Linux环境开发，掌握Docker基础部署 2. 了解微服务通信原理（gRPC/REST API设计） 3. 能编写自动化脚本（Python/Bash） 4. 了解云原生技术概念（容器化/服务网格/持续交付） AI技术认知: 1. 理解机器学习全流程（数据清洗→模型训练→部署监控） 2. 熟悉PyTorch/TensorFlow基础API，完成过CV/NLP课程项目 3. 知晓模型优化核心概念（量化/剪枝/知识蒸馏） 潜力特质: 1. 在GitHub部署过完整AI应用（如Flask+PyTorch服务化案例） 2. 能解读经典论文算法（如ResNet/Transformer）并复现核心模块 3. 对AI工程化痛点有思考（如曾尝试优化模型推理延迟） 培养方案亮点: AI+IT交叉方向， 可在EEx AI 开发岗位以及IT 部门轮岗培养。