研发方向AI数据训练师

专业背景： 熟悉至少一门编程语言（Python 优先） 计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业本科或研究生在读 了解 Git、GitHub、Pull Request、Issue 等开源协作流程 有数据处理、清洗、标注经验者优先 技能要求： 熟悉 JSON 数据结构，能编写 Python 脚本处理 JSON 文件 了解 Docker 容器基础操作，能理解 Dockerfile 和镜像构建流程 熟悉 Linux 基础命令，能在命令行环境下运行脚本 了解基本的软件测试概念（单元测试、测试用例） 具备一定的英文文档阅读能力（GitHub 项目多为英文） 软素质要求： 细心、耐心，能处理大量结构化数据 逻辑清晰，能理解代码修改与问题修复的对应关系 具备良好的沟通能力和团队协作意识 对开源社区和代码工程有一定兴趣 二、初筛面试问题（适用于简历筛选或初步沟通） 是否有参与过开源项目的经历？是否提交过 PR 或报告过 Issue？ 是否了解 SWE-Bench 或类似的代码修复数据集？ 是否有使用 Docker 的经验？能否简单描述 Docker 镜像与容器的关系？ 是否有数据清洗或标注的经验？能否举例说明？ 是否了解常见的开源许可证（如 MIT、Apache 2.0）？ 是否熟悉 GitHub API 或 Git 命令行操作？ 是否有编写过自动化测试脚本或验证脚本的经验？ 是否有过在 Linux 环境下开发或调试的经历？ 三、编程语言中等难度面试题 简要解释Docker镜像、容器和Dockerfile之间的关系 列出5个最常用的Docker命令并简要说明其用途 如何设置基础镜像和工作目录 假设你有一个Dockerfile在当前目录，请写出构建镜像并运行容器的命令序列 实习薪资：4000-4300左右/月（3000无责+300住宿补贴+500技能补贴+绩效） 上班时间：周一至周五9:00-18:00 午休1H 周末双休 法定节假日均正常休息