大模型 Infra 算法工程师（校园招聘）

岗位描述         面向2025、2026届取得本科及以上学历的毕业生。         语生科学院以让人工智能普惠全球为愿景，助力年轻企业家，打破人工智能应用壁垒为使命。专注AI领域技术研究和AI智能业务发展，目前有AI穿越相机、AI陪伴机器人、虚拟人通讯IM、通用AI agent、AI文档编辑、AI诊断等AI创新产品。业务和团队处于快速发展期，欢迎各位同学加入，和我们行业杰出的跨学科导师团队、优秀的项目成员紧密合作，探索AI无限，驱动AI创新，记录AI精彩！ 1. 分布式训练/推理框架开发： 负责大规模分布式训练和推理框架的设计、开发与维护，支持万亿参数级别模型的稳定、高效运行。 2. 高性能计算优化： 深入研究底层硬件特性（如 GPU），进行算子优化、通信优化和编译优化，极致提升模型训练和推理的计算效率。 3. LLM推理 平台建设： 参与 LLM推理  体系的建设，打造覆盖数据处理、模型开发、训练调度、部署监控全流程的工程化平台，提升 AI 研发迭代效率。 4. 资源调度与集群管理： 负责大规模 GPU 集群的资源调度和管理，设计和实现高效、稳定的调度策略，保障资源利用率。 5. 前沿架构探索： 调研和引入业界前沿的 AI 系统架构和工具，进行技术预研和落地，保持团队在基础设施领域的领先性。 任职要求 1. 计算机科学、软件工程、电子工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。 2. 编程基础扎实，精通 C++/Python 中至少一种语言，对数据结构和算法有深入理解。 3. 熟悉 Linux 操作系统和网络编程，对计算机体系结构有良好认知。 4. 具备优秀的系统设计（System Design）能力和解决复杂工程问题的能力。 5. 有异构计算相关经验优先：如 GPU并发架构、CUDA编程、TVM/XLA/MLIR/TRITON编译优化； 加分项 * 熟悉一种或多种深度学习框架的底层实现原理。 * 有大规模后台服务或高性能计算（HPC）项目相关的实习经历。