大模型应用开发

【工作职责】 1、参与基于大模型（LLM、VLM）的智能体（Agent）应用系统的设计、开发、测试及性能调优，推动AI能力在实际业务场景中的高效落地； 2、调研并评估最新的大模型应用技术与开发框架，结合业务需求进行技术选型与创新实践； 3、负责Prompt工程设计与优化，提升模型输出质量与业务适配性； 4、应用RAG技术，构建高效、准确的知识增强型AI应用； 5、熟悉Agent原理及多Agent协作架构，参与复杂智能体系统的开发与集成； 6、使用LangChain（LangGraph）、CrewAI、LlamaIndex等主流Agent开发框架进行AI应用的快速开发与迭代； 7、协助搭建和维护AI应用开发环境，确保开发流程高效、稳定； 8、与产品、设计、测试等团队成员协作，推动项目从需求分析到上线交付的全过程。 【任职要求】 1、26届应届本科或硕士毕业生，计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业； 2、熟悉Python、Type script等主流AI应用开发语言，具备良好的代码规范与工程实践能力； 3、了解大模型（LLM、VLM）的基本原理及应用场景，有相关项目经验者优先； 4、熟悉Prompt编写规则，具备上下文工程设计与优化能力； 5、掌握RAG技术的高级应用技巧，能够结合业务需求构建知识增强型AI系统； 6、熟悉Agent原理及多Agent协作架构，有相关开发或研究经验者优先； 7、熟悉MCP，有MCP Server 及 Client 端开发经验者优先； 8、有使用LangChain（LangGraph）、CrewAI、LlamaIndex等Agent开发框架的经验，能够快速实现AI应用功能； 9、熟悉低代码平台（如Dify、Coze、n8n）的使用，具备在特定领域进行AI应用设计与开发的能力； 10、熟练使用VSCode、IDEA等常用开发工具，了解Git版本控制及CI/CD流程； 11、有使用AI编程工具（如Cursor、Trae、Claude Code）经验者优先，能够提升开发效率与代码质量； 12、具备良好的逻辑思维能力与问题分析能力，能够独立思考并解决开发过程中的技术难题； 13、有较强的学习能力与创新意识，能够快速掌握新技术并应用于实际工作中；