车辆数据分析工程师-VM

岗位职责： 协助团队进行数据的预处理，包含：数据清洗，数据检查，包括离线和实时数据处理，海量数据处理。建立一套自动化的，标准的企业数据预处理流程。 数据治理，与业务部门一起，梳理企业的数据资产，和企业数据闭环。实施数据资产及数据闭环的建设，如协助公司的数据平台的设计，开发等。 和各业务部门进行沟通、梳理业务痛点，将业务痛点转换为数据理解.设计、开发和优化ETL流程，确保数据的高效、可靠流入数据仓库,利用SQL、Python等工具，处理不同格式和结构的数据（如JSON、CSV、数据库等） 负责基于Power BI的报告和仪表板开发，满足不同业务部门的需求,设计并实施交互式报告和仪表板，帮助业务团队进行数据分析和决策支持 在数据工程和B端App业务中应用大模型技术，自动化地提取数据洞察、生成定制化的分析报告或进行自然语言生成 职位要求 本科以上学历，车辆工程等理工科专业，有车企相关工作经历者优先，注重实践能力，能将技术落地到实际业务场景 具备数据工程师、数据分析师或相关的项目实践经验，会使用主流大数据工具，具备ETL开发(Python,SQL)和Power BI开发经验；有车辆运动控制相关实践经验者优先 熟悉Azure等云平台的服务（如Azure Data Factory，Azure Openai等）。 了解大模型在垂直业务领域落地的技术方案和相关经验 有较强的沟通能力及团队协作能力 加分项： 具有Scrum、Agile等敏捷开发经验。 具有大模型应用的项目经验，尤其是在自动化数据分析、报告自动化生成、自然语言查询等领域的项目经验。 具有大数据处理相关经验（如Hadoop、Spark等）。 丰富的车辆运动控制项目实践经验，深入了解车企业务流程。