【校招储备】业务增长算法工程师

职位描述 1. 构建玩家付费/活跃价值预测模型（LTV、付费概率、活跃价值分层），服务买量ROI优化； 2. 玩家流失预测与挽回：风险分层、触达时机与策略效果评估； 3. 评估和优化算法性能； 4. 撰写技术文档和业务报告。 职位要求 1. 学历和专业要求：本科以上，计算机/统计/数学/机器学习等相关专业优先； 2. 实习时长要求：实习6个月以上，每周出勤4天及以上； 3. 扎实的编程能力：Python/Java/C++ 至少一种，具备良好工程代码习惯； 4. 扎实的机器学习基础：分类/回归、常用损失与评估、过拟合控制、特征工程等； 5. 熟练使用 SQL，能独立完成数据抽取、样本构建与指标分析； 6. 具备良好的沟通与跨团队协作能力，能将模型输出转化为可执行的业务策略并推动落地； 7. 有强烈的求知欲，同时有较强的动手能力，拥抱变化，善于使用AI工具提效。 *仅限预计26年内毕业的在校生投递，实习表现优秀者将有机会转正留用。 加分项： 1. 深度参与过算法工业落地（包含但不限于：数据集构建→算法选型→模型调优→AB测试→部署上线） 2. 有大数据/工程化经验：Spark/Flink/Hive、Airflow、Kafka、Docker、模型服务化 3. 热爱各类游戏，喜爱SLG、卡牌RPG类等游戏