大数据应用岗

岗位职责： 1.大数据技术与路线跟踪研判：持续跟踪国内外大数据领域前沿技术及行业技术路线演进趋势，结合集团业务属性筛选适配技术方向，支撑集团数智化战略决策； 2.集团业务数据需求挖掘与梳理：深入对接集团业务、运营、管理、风控等核心业务板块，挖掘各环节数据应用需求，梳理业务数据资产（如生产数据、用户数据、供应链数据），明确数据采集、清洗、存储的标准与范围； 3.大数据解决方案设计与落地：基于业务需求与数据资产，设计定制化大数据应用方案，主导方案技术验证与试点实施，推动技术成果转化为实际业务价值，解决业务痛点； 4.大数据平台与应用优化迭代：参与集团大数据基础平台的运维与优化，针对现有数据应用系统的性能、稳定性、数据质量问题进行技术优化；结合业务反馈迭代优化应用功能，提升数据服务效率； 5.数据安全与合规管理支撑：结合国家数据安全法规及国资委数据管理要求，参与制定集团数据安全与合规管理制度，在数据应用全流程中落实安全防护措施，保障数据安全； 6.技术成果沉淀与知识赋能：梳理大数据项目落地过程中的技术经验、方法论与最优实践，构建集团内部大数据应用知识库；面向业务部门与技术团队开展数据技术培训与赋能，提升集团整体数据应用能力； 7.完成领导交办的其他工作。 其他任职条件： 1.计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、信息与计算科学等相关专业；本科期间所学专业为计算机科学与技术等相关专业者、具有人工智能专业背景者优先； 2.熟练掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大数据生态组件，具备数据湖 / 数据仓库搭建、实时计算任务开发经验；精通 SQL、Python 等数据处理语言，了解数据建模、数据挖掘常用算法（如聚类、回归、分类）； 3.有企业级大数据项目落地经验（如工业数据治理、供应链数据优化、用户行为分析等方向）优先；参与过数据安全合规相关项目，或熟悉隐私计算、数据脱敏技术者优先； 4.能快速理解集团核心业务逻辑，具备从业务场景中提炼数据需求、转化为技术方案的能力；拥有良好的跨部门沟通协调能力，可高效推进数据项目资源对接与落地执行； 5.以首要作者在大数据、数据科学领域核心期刊或重要会议发表过论文，或拥有相关专利、软著者优先；认同国企发展理念，具备较强的自主研究能力与责任心，能承担项目攻坚任务。