ai应用开发工程师

岗位职责 参与公司核心系统的研发工作，包括模块设计、编码实现、问题排查与性能优化。 深度参与 AI 应用工程的从 0 到 1 建设，例如： 智能客服 / 智能导购 智能选品 / 智能问答 基于大模型的业务 Agent 系统 参与公司软件平台及系统架构的设计、开发、上线与持续迭代。负责相关模块的功能开发、联调测试与线上问题修复。 与算法 / 模型同学紧密协作，将算法能力稳定地工程化、服务化并落地到真实业务中。 任职要求 对技术有热情，学习能力强，做事积极主动，愿意和团队一起成长。具备良好的沟通能力、责任心和团队协作意识，能独立推进问题解决。 具备一定的软件工程开发经验（正式工作 / 实习 / 项目经验均可）。 计算机、软件工程、人工智能、通信、信息安全等相关专业 熟练使用 Python 进行后端或服务开发，具备良好的代码习惯。至少熟悉一个主流 Web / 后端框架，如 Django / Flask / FastAPI。 熟悉常见的数据存储与中间件，如 MySQL、Redis（了解即可，不要求精通）。 有一定 大模型应用开发经验或实践认知，包括但不限于： Prompt 工程 RAG（检索增强生成） 基础 Agent / Multi-Agent 架构 MCP 协议或类似工具调用机制 加分项 有互联网公司相关岗位的实习或项目开发经历。 有 大模型 / Agent 应用真实落地经验（哪怕是小规模项目）。 对 AI 工程、大模型应用有长期兴趣，有持续学习与深度思考的习惯。 有多语言基础（如 Go / Java / JS / TS），或对工程架构有自己的理解。 我们能提供什么 完整的大模型 / Agent 应用工程成长路径（不是只写 Demo）。 深度参与真实业务场景的 AI 落地，有成就感、看得到结果。 技术氛围友好，工程决策透明，沟通成本低。年轻团队 + 创业环境，个人成长速度快、空间大。有挑战，也有耐心，一起把事情做成。