数据挖掘

职位描述 1、数据驱动广告优化：结合京东站内用户行为数据与外部生态数据（如广告曝光、跨平台用户兴趣等），构建多维度用户标签体系，通过机器学习模型提升广告定向精准度与ROI。 2、用户画像深度挖掘：主导亿级用户画像的构建与迭代，设计标签加工链路（如兴趣偏好、消费意图等），支撑广告触达、推荐策略的实时优化。 3、算法标签模型全链路落地：从特征工程、模型训练（如CTR/CVR预估）到线上AB测试，闭环优化广告投放效率，推动模型在京东广告系统的规模化应用。 4、跨团队协同：与广告业务、算法工程团队紧密合作，沉淀数据洞察，输出可复用的分析框架与工具，提升团队整体效能。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业，***数据科学相关工作经验。 2、精通 Python 或R 语言，熟练使用Pandas、NumPy、 Scikit-learn等数据处理和机器学习库。 3、精通TensorFlow、Pytorch等深度学习框架，熟悉CNN，RNN等深度学习算法。 4、熟悉NLP自然语言处理，能够对大模型进行下游任务微调。 5、掌握常见的机器学习算法，如分类、回归、聚类等，并具有实际应用经验。 6、熟悉 SQL 语言，掌握Hadoop生态组件。能够熟练操作数据库，进行复杂的数据查询和提取。 7、具备良好的数据分析思维和问题解决能力，能够独立完成亿级别数据分析项目。 8、具备良好的沟通表达能力，能够有效推动项目进展。 加分项 1、了解网络安全、人工智能的基本业务知识，有相关行业经验者优先 2、有用户画像、关系核心数据以及分析经验 3、熟悉多模态深度学习（如CLIP、ViT）、视频理解（3D CNN、Transformer）等技术，有实际项目落地经验