大模型与智能处理开发工程师
北京
硕士及以上
计算机类·数学类
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职位介绍
任职基本要求：
1. 硕士及以上学历（硬性标准），计算机科学、人工智能、软件工程、应用数学或相关专业优先；
2. 有意向长期在北京科研机构从事人工智能前沿研究，职业规划清晰，具备较强的技术钻研精神和团队稳定性；
3. 通过英语四级，具备良好的英文文献阅读与技术文档撰写能力；
4. 对人工智能前沿技术有浓厚兴趣，具备较强的问题探索与解决能力，有科研项目或相关工程实践经验者优先；
5. 对卫星工程、航天信息处理、遥感数据分析等应用领域有交叉兴趣者优先；
6. 具备强烈的技术好奇心与自主学习能力，关注学术界与工业界最新进展；
7. 逻辑思维清晰，具备优秀的沟通协作能力和项目执行力，能在跨学科团队中有效工作。
专业技术要求：
1. 掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或多模态学习的基本模型与方法；
2. 熟悉 Transformer 系列模型（如 BERT、GPT、T5 等）原理，具备大模型预训练、微调、提示工程或推理优化等经验者优先；
3. 了解大模型训练与部署的关键技术（如分布式训练、量化、剪枝、低资源适配等）；
4. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种主流深度学习框架；
5. 具备良好的代码工程能力，熟悉 Linux 开发环境、Git 版本管理及相关机器学习工具链；
6. 有模型服务化（如 FastAPI、Docker 等）或边缘部署经验者优先；
7. 应用领域经验（符合任一项优先）
具备多模态理解与生成（图文、语音、视频等）相关项目经验；
有智能问答、知识图谱、Agent 系统、代码生成等应用开发经验；
熟悉强化学习与大模型结合，或在科学计算、工程仿真等领域的智能方法。
在相关领域顶级会议（ACL、EMNLP、NeurIPS、CVPR 等）或期刊发表过论文；
参与过开源大模型项目或具有知名竞赛获奖经历；
